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DOTA2之翻盘
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三十九:铤而走险

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  “哎,打到78分钟的时候我还以为赢定了……”李无奈地摇了摇头。

  我拍着他的肩膀安慰道:“没事,这AI确实有点东西。”

  AI的抓机会能力太强,它们能依据现有的技能与装备打出最佳的效果,而这种效果大概率是经过电脑精确计算的,人类队很难反应过来。

  五个项目,AI完胜,而且几乎全是没有悬念的碾压。

  现场观众议论纷纷,而媒体则是兴奋不已,这下报道可有的写了。

  AI2工作室的代表上台讲话:“由于工作原因,我们的AI团队会在华盛顿大学停留一段时间,届时欢迎世界各地有兴趣的玩家们来这里进行比赛。如果还有什么问题,欢迎各位现场提问,但仅限观众,媒体提问请等待稍后的新闻发布会。”

  一个带着眼镜的瘦高男子站了起来:“请问,AI学习这些项目大概花了多长时间?”

  “五个项目,平均时长半个月。”

  “哇!”全场哗然,半个月?这些学院精挑细选出来的学生玩家,虽然比不上职业选手,但也至少有个将近四五年的游戏生涯了,李更是美服六千分高端选手,却都被一个只学了半个月的AI打败了,这速度未免也太恐怖了吧。

  紧接着是个金发女生:“我想问的是,现在的AI有什么局限吗?能具体说明吗?”

  代表脸上依旧保持着微笑:“鉴于商业机密,我不能告诉你。但若是游戏里的局限性我可以说一下,OW、CS等射击类电竞,AI在偏策略的方面仍有局限,最为致命的是,它们不会做冒险之举,只会选择最稳妥的方案,因此在某些对局中可能会正中人类的下怀。至于LOL和DOTA2这类即时对战项目,AI的英雄选择偏少,大约在25-30个之间,这就导致了可能会因为阵容劣势直接输掉比赛,不过AI2最擅长的就是自动学习,它会在每盘对战中自动模拟对手的操作数据,在日后供以己用。”

  我皱了眉头,意思是这AI还是模仿大师?打得局越多越强?

  “还有其他问题吗?”代表微笑着,看起来对学生的反应很是满意。

  我拍了拍白瑜:“帮我翻译下。”

  “啊?”

  说话间,我拉着白瑜站了起来:“请问,职业选手也可以参加吗?”

  众目睽睽之下,我和她站在

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