第99章 人工智能
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阿法狗照这样发展下去，会越来越像人类，包括它的思维方式，但这并不说明阿法狗就没有缺点了。
阿法狗有缺点，第一个，它的精确计算能力不足，甚至比不上托尼的口算能力，更别提数学大能程万里了。
第二个，它跟人类一样，可以遗忘东西！注意，是可以，而不是会，它跟人类还是有区别的。
总纲里将人工智能的知识表示法分为了四类：判断式、逻辑式、神经网络式、函数式或过程式。
这四种智能的设计方向可以组合出很多的组合，也就能设计出性能各异，表现各异的人工智能。
单单只发展一种，会有很多局限性，就比如贾维斯，它就是侧重判断与逻辑，这样可以帮助他提供严谨的计算结果，缺点就是这两种方向设计出来的人工智能，如果没有好的算法，就会出现缺乏灵活、反应奇慢的特点。
当然，这个方向也有优点，比如判断向，它自然性好、模块性好、不复杂容易上手，生成的智能具有优良的记忆、不会出错，是科研方向的钢需品。
逻辑向补足了判断向的推理不足的缺点，算是一个万能辅助。
而神经网络式的设计方向，就会出现阿法狗那样的结果，它会让人看上去或接触起来以为它是人类，或者后台有人类在操控它对答一般，它模仿了人类的记忆形式，具有模糊、联想、快速、拟人化的特点，当然，缺点也不少，计算不精确，推理能力全靠蒙猜等等。
函数过程式是个万精油，两个方向都可以夹着用一点，优点是模块化、可以提升速度，缺点是通用性设计困难。
知道了这些，他对贾维斯的设计就更有信心了，首先还是要先选择方向。
贾维斯设计的初衷就是用来辅助他的工作，他需要的是一个可以帮他推导、记忆、精确操作工具或设备的智能，所以他之前的设计方向其实是对的，至于为什么认不出几号螺丝刀，这
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阿法狗照这样发展下去，会越来越像人类，包括它的思维方式，但这并不说明阿法狗就没有缺点了。
阿法狗有缺点，第一个，它的精确计算能力不足，甚至比不上托尼的口算能力，更别提数学大能程万里了。
第二个，它跟人类一样，可以遗忘东西！注意，是可以，而不是会，它跟人类还是有区别的。
总纲里将人工智能的知识表示法分为了四类：判断式、逻辑式、神经网络式、函数式或过程式。
这四种智能的设计方向可以组合出很多的组合，也就能设计出性能各异，表现各异的人工智能。
单单只发展一种，会有很多局限性，就比如贾维斯，它就是侧重判断与逻辑，这样可以帮助他提供严谨的计算结果，缺点就是这两种方向设计出来的人工智能，如果没有好的算法，就会出现缺乏灵活、反应奇慢的特点。
当然，这个方向也有优点，比如判断向，它自然性好、模块性好、不复杂容易上手，生成的智能具有优良的记忆、不会出错，是科研方向的钢需品。
逻辑向补足了判断向的推理不足的缺点，算是一个万能辅助。
而神经网络式的设计方向，就会出现阿法狗那样的结果，它会让人看上去或接触起来以为它是人类，或者后台有人类在操控它对答一般，它模仿了人类的记忆形式，具有模糊、联想、快速、拟人化的特点，当然，缺点也不少，计算不精确，推理能力全靠蒙猜等等。
函数过程式是个万精油，两个方向都可以夹着用一点，优点是模块化、可以提升速度，缺点是通用性设计困难。
知道了这些，他对贾维斯的设计就更有信心了，首先还是要先选择方向。
贾维斯设计的初衷就是用来辅助他的工作，他需要的是一个可以帮他推导、记忆、精确操作工具或设备的智能，所以他之前的设计方向其实是对的，至于为什么认不出几号螺丝刀，这
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