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美漫天灾
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第99章 人工智能

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问题在有了总纲的指引下,他就已经知道了最优化的方案。

  包括安妮之前跟他说的那个不错的数学解决办法,其实是在以判断式的方式在解决问题。

  设计表现为:根据与观察摄像头的距离计算所拿取的螺丝刀的开口形状与大小,再计算目标螺丝的距离与大小,不匹配时更换螺丝刀,重新计算,匹配时开始卸螺丝。

  但这个如果用神经网络来设计,其设计表现为:我身上有三把一字螺丝刀,分别是3号5号7号按顺序放于三个卡槽中,它们的旁边还有十字的,梅花的。目标螺丝看上去像是颗一字小螺丝,看上像是3号的,我先挑选最小的那把一字试试。完美卸掉!我就说我是个机械天才。

  判断式可以适应所有工具,不管几号总能试出一款合适的,但耗时长,网络式只能适应已知的标准工具,碰上非标部件时,除非让他学习新标准增加新工具,不然它就会傻在那里,跟傻子一样。

  这两个方向并不是说不能有交集,相反,可以适量交汇,以造出更加适合自己的人工智能。

  所以,他在研究阿法狗的设计架构,参考它的设计理念之后,贾维斯的智能就可以有质的飞跃。

  他本来想学一点华文,但佩珀不知道怎么的,让他放弃,说是以后会找个好法子再让他学的。

  他已经看到了华文在描述技术文章的简洁便利之处,而且,程万里没说错,多学习几门语言,了解各语种人类的思考及行为方式,有利于提高人工智能的等级。

  他很赞同这一点。

  窗外地面的景色也渐渐变成了赤土黄沙,他们离目的地近了,中间停机加油他居然都没注意!

  很快飞机就降落了,这并不是在他们的首都,因为带着试验性武器,所以降落在了美军控制区的机场,然后再前往指定的地点。

  军方给的接待员,也就是他的好友罗德上校。

  “嗨!托尼!”